Ox Alpha: موديل AI جديد مجاني بـ 1M context — على OpenRouter

ظهر موديل جديد على OpenRouter اسمه Ox Alpha — موديل frontier reasoning بمواصفات صادمة: 1 مليون token context، 128 ألف output، multimodal (نص + صور + فيديو)، ومجاني تماماً دلوقتي. الموديل بيتقدّم كـ “stealth” — يعني غالباً preview لموديل من شركة كبيرة قبل الإعلان الرسمي.

ليه الموديل ده مهم؟

• 1M context window — تقدر تحط repo كامل في prompt واحد
• 128K output — يرد بحلول كاملة بدون قطع
• Multimodal input — نص + صور + فيديو
• OpenAI-compatible API — نفس الـ endpoint شكلاً (chat completions)
• Tool use + reasoning — جاهز للـ agentic workflows
• مجاني على OpenRouter حالياً — استغل الفرصة قبل ما يبقى مدفوع

ازاي تشغّله في 30 ثانية

• روح tokenra.io/register واعمل حساب مجاني
• اطلب API key من الـ dashboard
• استخدم الـ endpoint بنفس شكل OpenAI
• Model ID: stealth/ox-alpha

# Python — نفس مكتبة OpenAI بالظبط
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_TOKENRA_KEY",
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="stealth/ox-alpha",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "اشرحلي الكود ده وحسّنه: ..."
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)

أفضل استخدامات للموديل

• Codebase analysis — رفع repo كامل والسؤال عنه
• Long document processing — تحليل كتب أو تقارير طويلة مرة واحدة
• Agentic workflows — بناء agents متعددة الخطوات مع tools
• Video understanding — تحليل فيديوهات وربطها بسياق نصي
• Migration & refactoring — مشاريع تحويل كبيرة تحتاج تشوف كل الكود سوا

تحذيرات مهمة

• API key على السيرفر بس — متحطهاش في browser code
• الحدود ممكن تتغيّر — لأنه “stealth” و “free”، ممكن يتحوّل لمدفوع أو محدود في أي وقت
• Tool output = untrusted — عامل أي رد من tool زي input من مستخدم
• Test قبل الـ production — اختبر latency + cost للـ workloads الحقيقية بتاعتك

لو انت بتشتغل على مشاريع كود طويلة أو agents — ده الوقت المناسب تجرّبه قبل ما يبقى مدفوع. الـ 1M context لوحده يخلّيه أداة قوية للأشياء اللي كانت مستحيلة قبل كده على الموديلات المجانية.