Graphify: حوّل أي codebase لـ Knowledge Graph لـ AI Agents — 132 ألف نجمة

🔗 رابط المشروع على GitHub: https://github.com/Graphify-Labs/graphify

---

كل مرة بتبدأ session جديدة في Claude Code، الـ agent بيعيد قراءة الكود كله، grep هنا و grep هناك. تضيع tokens كتير، ويبطّئ شغلك. Graphify من Graphify Labs بيحوّل أي codebase لـ knowledge graph قابل للاستعلام مباشرة.

132.2 ألف نجمة، 12.7 ألف fork، Apache + MIT License. مدعوم في 20+ coding assistant.

الفكرة في جملة

بدل ما الـ agent يقرا الكود كل مرة من الأول، Graphify بيبني graph كامل للعلاقات في الكود — functions بتستخدم إيه، classes بترث مين، configs بتربط بإيه. الـ agent بيستعلم من الـ graph بدل ما يقرا من الصفر.

اللي بيتحوّل لـ graph

• الكود — 40 لغة بـ tree-sitter AST (بدون LLM)
• SQL schemas — جداول وعلاقات
• Configs — environment variables، YAML/JSON configs
• Documentation — Markdown، README files
• PDFs + Images + Audio/Video — عبر semantic pass اختياري (محتاج LLM)

Features مميزة

• Local-First — الكود مش بيطلع من جهازك
• No LLM Required للكود — AST parsing بس
• No Vector Store — Graph traversal، مش embeddings
• Edge Labels — كل علاقة بين عنصرين مُصنّفة: EXTRACTED (من الكود مباشرة) أو INFERRED (استنتاج Graphify)
• Leiden Clustering — بيجمّع الكود في subsystems
• God Nodes — بيحدّد العناصر الأكثر ترابطاً
• Zero Telemetry — queries بتفضل محلية

الـ Outputs

• graph.html — تصفّح interactive للـ graph
• GRAPH_REPORT.md — key concepts + أسئلة مقترحة
• graph.json — الـ graph كامل

التثبيت

# أي واحد من دول:
uv tool install graphifyy
pipx install graphifyy
pip install graphifyy

# بعدها
graphify install                 # auto-detect الـ assistant بتاعك
graphify install --project       # في المشروع الحالي

الاستخدام

# في Claude Code / Cursor / أي assistant
/graphify .

# في Codex
$graphify .

# بعدها
graphify query "where is user authentication handled?"
graphify path "LoginPage" "UserRepository"
graphify explain "payment_processor"

المتطلبات

• Python 3.10+
• uv أو pipx
• macOS / Linux / Windows

الـ Assistants المدعومة

Claude Code، Cursor، Codex، Gemini CLI، GitHub Copilot CLI، VS Code Copilot Chat، Aider، OpenCode، Kilo Code، Kiro، Trae، Amp، Devin CLI، Google Antigravity — 20+ assistant.

الفرق بين ده و Context Mode (نشرت قبل)

• Context Mode — Sandbox للـ MCP tools، بيحفظ output الـ tools
• Graphify — بيبني knowledge graph للكود نفسه، الـ agent بيستعلم من الـ graph

الاتنين مكمّلين لبعض: Context Mode بيوفّر context من tool calls، Graphify بيوفّر context من الكود.

سيناريوهات Ibrahim

• faahm backend — graph لكل الـ Supabase RLS policies والـ Next.js routes والـ RAG pipeline. أسهل بكتير للـ onboarding للمطوّرين الجدد
• Vibe Coding course — module عن “ازاي تخلي الـ AI يفهم codebase كبير” — hook قوي
• bond video editor app — graph كامل للـ montage pipeline + Claude integration
• n8n workflows audit — تحويل الـ workflows لـ graph لفهم العلاقات
• DSE clients — Service: “Codebase Documentation” — تاخد الـ repo، تطلّع graph + HTML report للعميل. سعر: 5-10 آلاف جنيه

Graphify Cloud

فيه نسخة مدفوعة (Graphify Cloud) بـ cross-repo support و connectors. مش ضروري لمعظم الاستخدامات — النسخة المفتوحة قوية جداً.

📎 رابط المشروع: github.com/Graphify-Labs/graphify